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內(nèi)蒙古滑冰協(xié)會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,車(chē)輛保有量和駕駛?cè)藬?shù)逐漸上升,據(jù)公安部門(mén)統(tǒng)計(jì),2019年全國(guó)汽車(chē)保有量達(dá)到3.48億輛,全國(guó)新登記的汽車(chē)達(dá)到3214萬(wàn)輛。 此外,公安部交通管理局在《年度道路交通管理工作重點(diǎn)》中確定,積極宣傳社會(huì)代辦服務(wù),擴(kuò)大機(jī)動(dòng)車(chē)登記服務(wù)覆蓋范圍。 在市場(chǎng)和政策的雙重因素下,對(duì)汽車(chē)檔案電子化管理提出了更高的現(xiàn)代化、新聞化要求。
汽車(chē)檔案管理,前所未有的挑戰(zhàn)
最近,公安部交通管理局開(kāi)發(fā)了公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)專(zhuān)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱專(zhuān)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)),《機(jī)動(dòng)車(chē)登記服務(wù)站管理規(guī)定(試行)》(簡(jiǎn)稱)管理規(guī)定) ),制定了專(zhuān)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)、二手
但是,在實(shí)際工作中,一個(gè)車(chē)管所面臨著40萬(wàn)張每月的資料數(shù)據(jù),檔案檔案質(zhì)量管理環(huán)節(jié)薄弱,發(fā)生了檔案錯(cuò)誤和檔案遺漏,事后修復(fù)困難。 主要表現(xiàn)在:檔案管理分散,無(wú)集中管理,查找不便; 有些文件歸檔延遲,文件丟失難以掃描查找原件,有些文件保存不安全; 文件管理專(zhuān)業(yè)性不足,員工沒(méi)有接受系統(tǒng)培訓(xùn)等。 因此,如何提高汽車(chē)檔案歸檔質(zhì)量管理,緩解檔案分類(lèi)審核壓力是各地車(chē)管積極優(yōu)化的方向。
降低ai輔助文件的存檔本插件
圖標(biāo)控制技術(shù)基于先進(jìn)的人工智能技術(shù)和對(duì)多年領(lǐng)域的探索總結(jié),對(duì)比汽車(chē)文件歸檔壓力較大的現(xiàn)狀,發(fā)表了文件影像化智能分類(lèi)歸檔管理系統(tǒng)的文章。 該系統(tǒng)是以現(xiàn)有公安網(wǎng)絡(luò)六合一系統(tǒng)為前提的基礎(chǔ)平臺(tái),不改變現(xiàn)有的文件輸入業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)文件圖像化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能審查。 大幅降低考核人員投入,減少人為干擾,提高考核和歸檔工作效率。
該系統(tǒng)是指各地市建立的電子文件成像管理系統(tǒng),在文件電子材料歸檔前進(jìn)行智能識(shí)別比對(duì),將比對(duì)結(jié)果直接返回審核崗位,由審核人員解決,文件全部通過(guò)不缺失,可以直接歸檔; 如果文件未通過(guò),則可以在手動(dòng)復(fù)核后繼續(xù)存檔或重新收集。
文件圖像化智能分類(lèi)檔案管理系統(tǒng)現(xiàn)在涵蓋了文件圖像化過(guò)程中需要鑒定的所有照片類(lèi)型。 通過(guò)自動(dòng)讀取和比對(duì)各類(lèi)表、車(chē)架號(hào)碼及車(chē)輛外觀照片,自動(dòng)考核的準(zhǔn)確率在99%以上,先進(jìn)的人工智能算法為公安網(wǎng)絡(luò)考核的準(zhǔn)確性提供了有力的保障。 據(jù)估算,使用機(jī)器審核文件圖像化的業(yè)務(wù)照片,將審核時(shí)間從3-5分鐘縮短為20秒,業(yè)務(wù)效率大幅提高,人力投資減少80-90%,人力干擾比較有效地降低。 這樣緩解了以前傳來(lái)的人工文件分類(lèi)審查的壓力,解決了文件質(zhì)量管理薄弱的問(wèn)題。
未來(lái),圖標(biāo)控制技術(shù)將隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展的步伐,不斷優(yōu)化檔案影像化智能分類(lèi)檔案管理系統(tǒng),以提高汽車(chē)檔案歸檔業(yè)務(wù)的新聞化水平,進(jìn)一步提高民營(yíng)服務(wù)的性能。
關(guān)于圖標(biāo)控制技術(shù):
上海圖標(biāo)科技股份有限公司成立于2009年,是一家集計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別和深度教學(xué)技術(shù)研發(fā)于一體的全球人工智能科技公司。 圖標(biāo)科技匯聚了來(lái)自美國(guó)斯坦福、紐約、香港科技大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)的200多名頂級(jí)ai人才,先后在道路交通行業(yè),與上海交大人工智能研究院聯(lián)合成立了全國(guó)首個(gè)ai+道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。 此外,還將與華東//k0//管理局氣象中心、上海交大人工智能研究院聯(lián)合設(shè)立全國(guó)首個(gè)航空//k0//智能氣象創(chuàng)新中心。 圖標(biāo)控制技術(shù)在智能道路交通、智能航空空氣象垂直行業(yè)的市場(chǎng)占有率已居行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位,產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個(gè)省市。
標(biāo)題:“智能歸檔,眼控科技助力機(jī)動(dòng)車(chē)檔案管理降本增效”
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