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人工智能作為新基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，在成為國(guó)家重要的戰(zhàn)術(shù)之后，再次迎來了高潮。 疫情期間，人工智能對(duì)疫情防控做出了卓越的貢獻(xiàn)，但我們看到的總是領(lǐng)域的一隅之地，整個(gè)體工智能領(lǐng)域目前的快速發(fā)展趨勢(shì)如何？

年—年間，人工智能領(lǐng)域不斷優(yōu)化算法，增加深神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)水平，利用海量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練提高算法精度，imagenet開源1400多萬張訓(xùn)練圖像和1000多種類型的 為了繼續(xù)提高精度，保持算法優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)上產(chǎn)生了大量的注釋數(shù)據(jù)訴求，這也催生了ai基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的誕生。 目前，人工智能的算法模型經(jīng)過多年的磨練，基本達(dá)到了逐步成熟，隨著ai領(lǐng)域商業(yè)化的迅速發(fā)展，更具前瞻性的數(shù)據(jù)智能決策支持個(gè)性化服務(wù)的訴求成為主流。

那么，什么是ai數(shù)據(jù)智能？ 玄信快消智研中心通過長(zhǎng)時(shí)間的研究和整理，給出了以下定義。 / S2// S2// S2// S2 /

1，人工智能和數(shù)據(jù)智能

2，ai“數(shù)據(jù)智能”提出的背景 [/S2///S2/]

(1)政府的好材料政策推動(dòng)了數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(/S2/) (/S2/) )/S2/) ) )。

近年來，人工智能、區(qū)塊鏈、可靠計(jì)算、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集群如“核聚變”呈現(xiàn)爆炸態(tài)勢(shì)，新一代新聞技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施——“

獨(dú)一無二的是，阿里研究院2019年發(fā)布的“從連接到賦能:“智能+”助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)優(yōu)質(zhì)快速發(fā)展”也同樣提出了智能經(jīng)濟(jì)的概念，智能技術(shù)群的“核聚變”將推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來。

令人高興的是，在2019年的政府工作報(bào)告中，我國(guó)也首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)術(shù)。 “深化大數(shù)據(jù)、人工智能等的研發(fā)應(yīng)用。 “構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，拓展“智能加”，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！?毫無疑問，這標(biāo)志著智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代即將來臨。

此后，中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》首次提出“智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，促進(jìn)了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨境融合、共同共享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

眾所周知，智能經(jīng)濟(jì)的核心特征不是滿足客戶的個(gè)性化訴求。 只有數(shù)據(jù)智能才能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

于是，在政府政策的大力支持下，“智能+”的重要戰(zhàn)術(shù)推動(dòng)了數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來。

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[2]數(shù)據(jù)的積累和人工智能的應(yīng)用 ]

①大量數(shù)據(jù)的積累和沉淀[/s2/ ] [/s2/ ] [/s2/ ] [/s2/ ] [/s2//]

隨著物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)交流互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)不斷發(fā)展我們的生活和現(xiàn)有的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空之間、互聯(lián)網(wǎng)帶寬的飛速發(fā)展，人類積累的數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)、金融、金融、 由于數(shù)據(jù)水平不斷升級(jí)，APP不斷深入，大數(shù)據(jù)具有不可忽視的價(jià)值，我們必須探索如何更好地從這些數(shù)據(jù)中獲益。

面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘有兩個(gè)最重要的任務(wù)。 第一個(gè)是實(shí)時(shí)性，在這樣龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模下，需要實(shí)時(shí)分解，并迅速反饋結(jié)果。 二是準(zhǔn)確性，從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確提取顧客需要的有價(jià)值的新聞，將挖掘出的新聞轉(zhuǎn)化為組織知識(shí)并通過模型等方法進(jìn)行表達(dá)，將拆解模型應(yīng)用于實(shí)際生活中以提高生產(chǎn)力，從而實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷增效 這是ai數(shù)據(jù)智能的首要運(yùn)用方法。

龐大的數(shù)據(jù)積累為數(shù)據(jù)智能決策提供了良好的基礎(chǔ)土壤。

②人工智能的應(yīng)用正在進(jìn)行中。

人類首次提出“人工智能”一詞是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫、明斯克等科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開會(huì)議，探討“如何利用機(jī)器模擬人類智能”，提出了“人工智能( Artificial ii，

人工智能的迅速發(fā)展已經(jīng)經(jīng)過了六十四年，取得了許多令人矚目的成果，給科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人們的生活帶來了翻天覆地的變化，改變了我們的社會(huì)和生活，使人類進(jìn)入了更加高度發(fā)達(dá)繁榮的智能時(shí)代。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新聞技術(shù)的飛速發(fā)展，普適感知數(shù)據(jù)和圖形解決方案等計(jì)算平臺(tái)以深度神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)為代表 持續(xù)解決海量數(shù)據(jù)、輔助智能決策、推進(jìn)流程自動(dòng)化和業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)公司個(gè)性化、精細(xì)化、生產(chǎn)和服務(wù)的數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來。

人工智能由于其起步的曲折而迅速發(fā)展，今天廣泛應(yīng)用于我們的生活中，其龐大而龐雜的數(shù)據(jù)解決能力展現(xiàn)出了無限的可能性。 數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)，幫助公司決策和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是人工智能快速發(fā)展的必然趨勢(shì)。 玄武ai實(shí)驗(yàn)室利用人工智能在促使公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新決策的道路上不斷前進(jìn)。 玄武ai實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理丁明7月23日在中國(guó)第四屆費(fèi)品cio峰會(huì)上向與會(huì)代表展示的玄武智慧100全聯(lián)結(jié)營(yíng)銷管理處理方案，是這條前進(jìn)道路上的一大飛躍。 玄武智慧100全聯(lián)結(jié)營(yíng)銷管理處理方案基于數(shù)百家快消企業(yè)品牌制造商的大量成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行構(gòu)建和演化，以終端為核心，以ai、bi、di發(fā)揮終端作用，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在終端的全球，違背市場(chǎng)決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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